Juiz de Fora, Sábado, 3 de outubro de 2026
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Caiado pede ao STF abertura de investigações sobre Banco Master e INSS

Candidato afirma que o acesso às apurações é necessário para que eleitores avaliem políticos antes das eleições de 2026.

Caiado pressiona Fachin por transparência em casos Master e INSS

O candidato à Presidência da República Ronaldo Caiado (PSD) pediu ao presidente do Supremo Tribunal Federal, ministro Edson Fachin, a quebra do sigilo de investigações relacionadas ao Banco Master, às fraudes no INSS e a outros casos que envolvam agentes públicos.

A petição foi protocolada nesta 4ª feira (9.set.2026). Caiado argumenta que a abertura das informações permitiria aos eleitores conhecer as apurações antes das eleições de outubro e avaliar os envolvidos com base nos fatos.

“Não faz sentido que o povo brasileiro vá às urnas às cegas”, afirmou. O candidato também disse ser necessário divulgar o que a Polícia Federal já tem reunido, sem que o debate público dependa de vazamentos selecionados ou de boatos baseados em informações parciais.

Transparência e processo eleitoral

Na petição enviada a Fachin, Caiado afirma que a falta de transparência em investigações pode prejudicar o processo eleitoral tanto quanto a disseminação de fake news. Ele menciona medidas adotadas pelo Judiciário em eleições anteriores para enfrentar a desinformação.

“Tão nociva quanto são as fake news, a ausência de informações ou a interdição a elas mostram-se igualmente prejudiciais”, escreveu.

O pedido não se limita à disputa pela Presidência. Segundo Caiado, as informações sobre as investigações também seriam importantes para a escolha de candidatos aos governos estaduais, às assembleias legislativas, à Câmara dos Deputados e ao Senado.

O candidato sustenta ainda que a credibilidade das instituições depende do acesso dos eleitores aos dados das apurações. Para ele, a confiança no processo democrático está ligada à possibilidade de a população receber informações completas antes de votar.

Texto produzido pela Redação Horizonte Leve com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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